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1.重视识别稳定度
某些厂家高调宣传车牌识别率达99.99%,这往往是在实验条件下测试得到的数据,而在实际使用过程中,因为使用环境的干扰,真实的车牌识别率可能上下浮动激烈.车牌识别率稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会因外在环境影响而产生过大的误差.
例如一个车牌系统在白天有99%以上的准确度,到了夜间降到90%,而碰到下雨或者下雪,甚至降到了80%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有90%准确度的车牌辨识系统更令人头疼.影响车牌识别的主要干扰:如气候干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)、环境限制(场地的照明条件、过宽或者不平的路面).要排除这些干扰,除了选择正确的施工方案,车牌识别摄像机本身的稳定性至关重要.
车牌识别系统具有全气候及全天候识别、应用范围广的优点,夜间识别率99.6%,雨雪天气识别率95.2%.
2.重视管理后台
车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果".至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异.
车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,收费人员一般年龄比较大,所以界面一定要简单大方,容易操作;车牌识别收费系统可根据不同的停车场需求进行定制;各地区收费政策不同,根据不同时段收费的;种种因素取决于，一个成熟而专业的生产厂家，坚持不懈的坚持自主研发创自有品牌的发展战略。
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